安徽纸箱耐压晚上正能量网站报价

本机适用于检测纸箱、容器等包装结构体的耐压强度，采用动态持压技术，模拟堆码试验，以了解産品包装物在运送、堆叠过程中，抗压及耐碰撞能力。

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一、功能说明：

本机适用于检测纸箱、容器等包装结构体的耐压强度，采用动态持压技术，模拟堆码试验，以了解産品包装物在运送、堆叠过程中，抗压及耐碰撞能力。

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二、符合标准：

1. GB/T 4857.4-2008 idt ISO 12048:1994 包装 运输包装件基本试验 第4部分：采用压力晚上正能量网站进行的抗压和堆码试验方法

2. GB/T 16491-2008 电子式晚上正能量网站

3. BS EN ISO 12048-2001 包装.*满运输包装件.利用压缩晚上正能量网站的压缩试验和堆积试验

4. ASTM D 642-2005 船用集装箱、组合件和单体加载的抗压缩能力的测试方法

5. ASTM D 4169-2008 船运集装箱和系统的性能试验的标准实践

6. TAPPI T 804 OM-2006 纤维板海运集装箱的压缩试验

7. JIS Z 0212-1998 包装货物和集装箱.压缩试验方法

三、规格参数：

1. 大载荷：20KN

2. 载荷单位切换：KN、N、Kg、lb；MPa、Kg/mm2、lb/in2

3. 测量范围：0.25～F.S.

4. 载荷示值精度 ：±0.25%

5. 载荷分辨率：1/500000

6. 资料采样频率：400次/秒

7. 位移示值精度：±0.25%

8. 位移分辨率：0.001mm

9. 位移速度：0.001～200mm/min

10. 速度准确度：±0.5%

11. 测试空间选择：L1200×W1200×H1200mm

12. 控制方式：专业版闭环控制系统，全自动持压方式，满足行业试验标准

13. 马达：AC伺服马达

14. 体积：约W1950×D1200×H2000mm

15. 重量：约1550Kg

16. 电源：1∮ AC220V 10A

四、主要零组件：

1. 伺服马达及伺服器：日本Panasonic

2. 精密滚珠丝杆：德国ZF

3. 同步齿形带：日本MITSUBOSHI

4. 拉压传感器：美國TRANSCELL

5. 位移编码器：日本LINE

6. 软体及控制系统：公司自产

7. 电脑：美国DELL

8. 彩色喷墨打印机：日本Canon

五、硬件及传动系统：

1. 驱动系统采用日本松下全数字式交流伺服器控制高精度高响应的交流伺服电机，传动系统采用日本三星同步齿形带传动，内置德国采埃孚高精度无间隙滚珠丝杆，高刚性、低变形，有效地提高了整机的传动效率和位移精度，保证了系统的平稳，减少了磨损和噪音，延长了机器本身的使用寿命；

2. 力值感应器选用美国传力高精密防爆型传感器，重复精度高达±0.03%，自动温补-10℃～50℃，安全系数满足150%以内；

3. 行程感应器采用日本莱茵行程编码器，测量夹头位移，2500rp脉冲，应变快、精度高，有效的保证了整机行程测量的高灵敏度和高精度；

4. 机台立柱位置装有指示标尺，可直观反映出当前夹头的位置，可参照用于设定中横梁的安全移动范围，提供了简易的软件限位功能；

5. 机械限位开关和紧急停止按钮的双重保护，有效的保证了机器因荷重过载而造成的传感器损坏。

六、软件及控制系统：

1. 控制板采用自主研发的32位ARM芯片进行测控，优于业界16位DSP处理技术，1/500000的高分辩率，经24bit A/D放大，保证0.25%～F.S.的力值有效测量范围，全程可检；位移分辩率高达0.001mm，全程可检；

2. 软件采用Access存储原始数据库，结合SQL语言，便于数据的求取，采用Crystal Report开发的专业分析报告；

3. 特配手控盒，具有快上、快下、运行、停止、清零、微上、微下等功能键，可脱离鼠标独立完成试样装卸、横挡移动、运行、停止及校正，操作极为方便；

4. 软件为简体中文操作系统，鼠标选择，操作方便；

5. 专业电脑控制软体，可作持压、定荷重、定变形、定时间等测试，真正满足耐压、堆码测试；

6. 测试速度无级设定，测试完毕自动返回，运行时间自由设定；

7. 连续测试一批试样后，鼠标指示数值，曲线可重叠对比，实现一组试样的分析比较；

8. 试验数据和曲线随测试过程动态显示，便于观察，精准无误；

9. 测试完毕后可自动计算并生成专业的分析报告，报告内容可根据客户测试标准进入Crystal Report进行编辑，程序内有大量函数库以备调用；

10. 具有曲线遍历功能，可用鼠标找出试验曲线逐点的力值和变形数据，方便实用。曲线也可局部放大、缩小、以及进行相关技术指标的专业分析；

11. 试验结果可任意存取（如Excel、PDF、HTML等文件），可对数据曲线进行再分析。